风险因素权重的确定方法如下：

设影响的n个因素为A₁，A₂，…，A_n ，参加评判的专家m人。对n个因素，先找出最重要因素和最不重要因素，并按层次分析方法（AHP）中1－9的标度和标准确定两者的比率。

　　将5个因素按重要程度从小到大排序，以最不重要因素为基准（赋值为1），将各个因素与其比较。按重要程度进行赋值（按AHP法中的标度和标准）。

　　将m个专家对n个因素所赋的分为r块，分别记为A［1］，A［2］，…，A［r］。其中矩阵A［k］的行表示以A_k为最不重要因素的专家数，记作m_k。列表示将因素A_k作为基准，对n个因素A₁，A₂，…，A_n所赋的值。具体形式为：

       A  A     A …A …..A

A[k]=                    (1)

其中

a =1,1<=a <=9,Σ m =m( i=1,2,…,m ;j=1,2,…,n)

　　对于分块矩阵A［k］，因各因素赋值均以A_k为基准，从而可对A［k］中各列分别求平均值

a  =Σ a /m   j=1,2,…,n                        （2）

　　对所有分块矩阵作上述处理，可分别得到（A₁，A₂，…，A_r）。

　　对于每个分块矩阵A［k］（k＝1，2，…，r）；因行数不同，其在专家数m中的所占的比重也不同，因而需考虑m_k在m中所占的比重，称m_k／m为a_j^k的权系数。

由以上分析可得因素Aj的综合赋值。

A =Σ a *m /m         j=1,2,…,n         （3）

　　由（1）－（3）式即可得m个专家对n因素的综合赋值。由综合赋值a_j中求出最小值a_min和最大值a_max，令其所对应的下标分别为m和M，即a_m＝a_min，a_M＝a_max。

　　将A［k］各列分别除以am所对应的列，得

　　当m等于k时，A［k

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