图3 戈壁和已知矿点的亮度散点图

　　由图3可见，已知矿点和戈壁之间存在明显的区别，既我们可以把测量空间中的某些局部区域与特定的地面覆盖类型联系起来，也就是说北山金矿区的地面地物类型是可分的。
　　根据鉴别函数的构造规则，建立以下的鉴别函数：
　　0.9235x+17.293-y=0
　　这样，矿化点的灰度植（x，y）应该满足以上的方程，但在实际中存在一定的误差，所以不可能都等于零，我们在这里规定一个阈值10，若这个差值小于10就属于矿化点，相反的，若这个阈值大于10则属于戈壁。
　　4.3 分类处理技术实施
　　本次工作的图象处理过程都是在ENVI软件中实现的，首先根据以上的鉴别函数进行如下的波段匹配（BandMath）运算模型：
　　　　　　
　　在波段运算的基础上进行密度分割（Density Slice），把研究区的地物划分为两种类型，即：小于、等于10的划归为矿化点类，而大于10的划归为非矿化点类，后者与本次找矿预测无关，见图4。

图4 遥感影像密度分割与解译图
1－蚀变带；2－预测靶区；3－扭曲带

　　5 结论和建议
　　5.1 结论
　　第一，通过对北山金矿区矿化点的密度分割图分析解译，由图可见矿化点表现为分布在灰度背景中的红色不连续班块，北山金矿区的左侧有一个与北山金矿相连的扭曲带，可能是在成矿过程中受南北向的应力而产生的变形，具体情况还待证明。
　　第二，在遥感影象中，同物异谱和异物同谱是一种很普遍的现象，如在本次的提取工作中，在暗色背景下也有红色的斑块，但比起矿化点来说，分布比较连续，通过与研究区的地质背景想比，可以排除是矿化点的可能。
　　第三，通过对比分析，在矿区共圈定出3个预测靶区和6个规模较小的蚀变带，其中一级靶区2个，二级靶区1个，具体见图4。
　　5.2 建议
　　第一，在北山金矿右侧找矿的基础上，可以尝试在其左进行找矿。
　　第二，在提取出的矿化区作进一步的物、化探工作，为下一步找矿提供依据。
　　第三，以Quickbird-2的高分辨率卫星影像为基础，在提取出的已知矿点开展“短、平、快”获取精定位找矿信息。
　　第四，在北山地区开展进一步的工作，在此基础上作进一步的勘探工作，进行采样测定，对北山地区作更详细分类和提取工作。为下一步的找矿工作提供依据。

参 考 文 献
[1] 刘家远.新疆伊吾县北山金矿区次火山斑岩型隐伏金矿预测研究[M].地质与勘探，2003.5，176—184
[2] 周宏文、李见为、许盛.基于统计模式识别的彩色图象分割方法[J].光电工程，1999.10
[3] P.H斯韦恩S.M戴维[美].遥感定量方法[M].科学出版社 1984，1-120

The application of Quickbird-2 image and locating prognosis pattern
recognition in the gold predication of Xinjiang

【Abstrac】　The article is about the pattern recognition in the remote sensing application of North motian of Xinjiagn Yiwu，Based on the Spectrum characteristics ofdifferent geological bodies in different bands,definited discrimination function basis of statistic.Classification of different substancedensity separation basis of pattern recognition.This research Provides new information for 3 goldprospecting targetand 6 gold Alteration；Provide important information for gold prediction.
【Keywords】　pattern recognition；Classification formulate；discrimination function；density separation

上一页  [1] [2]