引 言
产业集聚是随着经济发展出现的一种经济活动。简单地说，就是在一个适当大的区域范围内，生产某种产品的若干个同类企业，为这些企业配套的上下游企业，以及相关的服务业，高密度地聚集在一起。与此相对应的英文是cluster也有叫产业集群的，含义大体相同。这种在地域上相对集中、专业分工高度细密的产业集聚所具有的产业竞争力，是“大而全”、“小而全”的生产方式，以及在地域上相对分散的生产方式都无法比拟的。越来越多的国家把产业集聚作为产业发展的战略方式，作为促进中小企业发展的战略方式，作为拉动地方经济增长的战略方式，作为拉动农村工业化和城镇化的战略方式，作为解决“大企业病”的有效方案。现代产业的集聚对区域的经济增长起着重要的促进作用。分析产业集聚与区域经济增长的关系是经济理论工作者的重要任务。这里采用新疆工业的数据并运用定量分析的方法，构造了产业集聚与新疆经济增长的关系模型，最后结合模型结果从理论上解释了新疆产业集聚与新疆经济增长的关系。
一、产量集聚与区域经济增长模型设定
产业集聚与区域经济增长的刻画可以采用不同的产业集聚指标来进行，不仅可以用劳动力雇佣情况方面的指标反映，而且可以用诸如国内生产总值GDP、产业内的企业数、固定资产、产值利润等相对指标来刻画。令yt为区域产出水平，xi为影响区域产出水平的产业集聚因素，在不考虑区域之间贸易及资本要素流动的情况下，可以写出特定区域产出与产业集聚因素之间的总量生产函数为：
式中：A表示区域技术进步。对上式求全微分，两边同除以，整理得：
由上式可得产业群第i项因素对区域产出的弹性为，
并令， 
则上式可改写为：
对上式进行处理得到计量模型：
二、 产业集聚与区域经济增长的实证分析
这里采用新疆工业的相关数据来分析产业集聚与新疆经济增长的关系。经过计算整理得到的新疆工业的集聚指标见表2。
（1）新疆人均经济总量指标与产业集聚指标实证分析
运用统计软件回归得到新疆人均经济总量指标与产业集聚之间的关系模型1：
t （-3.419） （2.071） （2.030） （0.380） （-0.308） （1.579） （-0.875）
其中，模型F检验值为93.207，通过检验。为0.99，调整的为0.98，说明模型的拟合度相当高，Durbin-Watson值为2.893，大于=2.21，说明变量之间无自相关现象，但是职工人数、固定资产、税前利润集聚指标不显著。去掉不显著集聚指标重新回归得到模型2：
t （-11.404） （5.914） （4.120） （3.409）
其中，模型F检验值为257.76，通过检验。为0.99，调整的为0.98，说明模型的拟合度相当高，Durbin-Watson值为2.542，大于=1.54，说明变量之间无自相关现象。新疆人均国内生产总值与各集聚指标之间系数都显著。
表2 新疆交通运输设备制造产业集聚指标
(注：表中Y为新疆人均国内生产总值；x1为新疆人均国内生产总值与全国的比值；x2、x3、x4、x5、x6分别为新疆交通运输设备制造业的企业数、职工人数、固定资产净值、工业总产值、税前利润与全国的比值。
（2）新疆经济增长率与产业集聚指标实证分析
将Y取对数回归得到新疆经济增长率与产业集聚之间的关系模型3：
t (3.057) (0.942) (2.508) (0.348) (-0.523) (0.038) (-0.886)
其中， 为0.98，调整的为0.955，说明模型的拟合度相当高，Durbin-Watson值为2.472，大于=2.21，说明变量之间无自相关现象，但是固定资产积聚指标不显著。去掉固定资产集聚指标重新回归得到模型4：
t (8.157) (3.481) (5.536)
其中， 为0.975，调整的为0.969，说明模型的拟合度相当高，Durbin-Watson值为1.505，大于 =1.07，说明变量之间无自相关现象。新疆人均国内生产总值与各集聚指标之间系数都显著。
三、 产业集聚与区域经济增长的实证分析的结论及建议
（1）区域经济增长率与区域人均产出集聚指标、企业单位数集聚指标、企业总产值集聚指标都呈正相关关系。
（2）区域经济的增长，一方面可以提高区域现有企业的产出，有利于产业的集聚；另一方面，通过制定相关政策促进企业或产业的集聚，从而也能带动区域经济的增长。
（3）促进新疆的经济增长，缩小东西部差距，最首要的任务不是大规模的硬件投资，而是要构建宽松的区域制度环境。
【参考文献】
[1]约翰.内特，等. 应用线形回归模型[M].北京:中国统计出版业，1990.
[2]何晓群、刘文卿.应用回归分析[M].北京:中国人民大学出版社，2001.
[3]赵彦云.宏观经济统计分析[M].北京:中国统计出版社，2000.